这种全自动仪器能够进行线性和收敛合成，光纤故障并且不需要在不同过程之间进行人工配置。
Figure1.AnalysisofO-vacancydefectsonthereducedCo3O4nanosheets.(a)CoK-edgeXANESspectra,indicatingareducedelectronicstructureofreducedCo3O4.(b)PDFanalysisofpristineandreducedCo3O4nanosheets,suggestingalargevariationofinteratomicdistancesinthereducedCo3O4structure.(c)CoK-edgeEXAFSdataand(d)thecorrespondingk3-weightedFourier-transformeddataofpristineandreducedCo3O4nanosheets,demonstratingthatO-vacancieshaveledtoadefect-richstructureandloweredthelocalcoordinationnumbers.XRDXRD全称是X射线衍射，网络即通过对材料进行X射线衍射来分析其衍射图谱，网络以获得材料的结构和成分，是目前电池材料常用的结构组分表征手段。限于水平，测试必有疏漏之处，欢迎大家补充。
研究者发现当材料中引入硒掺杂时，设备锂硫电池在放电的过程中长链多硫化物的生成量明显减少，设备从而有效地抑制了多硫化物的穿梭效应，提高了库伦效率和容量保持率，为锂硫电池的机理研究及其实用化开辟了新的途径。利用原位TEM等技术可以获得材料形貌和结构实时发生的变化，分析如微观结构的转化或者化学组分的改变。最近，光纤故障晏成林课题组（NanoLett.,2017,17,538-543）利用原位紫外-可见光光谱的反射模式检测锂硫电池充放电过程中多硫化物的形成，光纤故障根据图谱中不同位置的峰强度实时获得充放电过程中多硫化物种类及含量的变化，如图四所示。
因此，网络原位XRD表征技术的引入，可提升我们对电极材料储能机制的理解，并将快速推动高性能储能器件的发展。小编根据常见的材料表征分析分为四个大类，测试材料结构组分表征，材料形貌表征，材料物理化学表征和理论计算分析。
设备本文由材料人专栏科技顾问罗博士供稿。
Fig.2In-situXRDanalysisoftheinteractionsduringcycling.（a）XRDintensityheatmapfrom4oto8.5oofa2.4mgcm–2cellsfirstcycledischargeat54mAg–1andchargeat187.5mAg–1,wheretriangles=Li2S,square=AQ,asterisk=sulfur,andcircle=potentiallypolysulfide2θ.(b)ThecorrespondingvoltageprofileduringtheinsituXRDcyclingexperiment.材料形貌表征在材料科学的研究领域中，分析常用的形貌表征主要包括了SEM，分析TEM，AFM等显微镜成像技术。结合小米澎湃OS定位‘人车家全生态操作系统，光纤故障小米电视必将成为不可或缺的一环，后续业务布局值得关注，ZNDS智能电视网也将持续报道。
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